一、主要矛盾

  當前制約數據要素有效發揮的主要矛盾:經濟社會對高質量、高價值數據的需求與不平衡不充分的供給之間的矛盾,矛盾的主要方面在于供給側。

  供給和需求是一個矛盾統一體,更好發揮數據要素作用就要處理好供給與需求的關系,要把提高供給質量和提升需求層級有效匹配。當前,數據要素供給側結構性矛盾突出,要通過改革破除體制機制障礙,貫通生產、分配、流通、消費各環節,構建供給和需求正反饋機制,推動形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡。

  二、終極目的

  讓企業群眾有更可持續的數據財富獲得感,才是數據要素市場化配置改革的終極目的。

  “獲得感”是一種“人民群眾有所呼,改革有所應”的呼應感,是一種讓人民群眾得實惠的受益感,是一種使人民群眾數據權益得保護的尊嚴感,是一種讓人民群眾成為數據要素化“主角”的參與感。

  要堅持“價值共創、責任共擔、利益均衡”數據共同體理念,一次分配,強化對數據處理者基于價值創造的激勵導向。再分配,堅持公平優先,由政府通過每年個稅專項附加扣除、社會保障支出等方式,兌現各類組織和個人“數據共有權益”。三次分配,鼓勵以慈善、分享、志愿等方式分配數據財富。

  三、根本問題

  在新時代條件下,數據成為黨的重要執政資源、國家的戰略性資產和新型生產要素,推進數據要素化歸根結底是個中國式政治經濟學問題。

  從研究對象看,涉及兩個核心問題,即人與數據的關系(生產力)、人與人的關系(生產關系)。從研究任務看,揭示數據基本特性及數據價值創造、交換與實現的運動規律。從研究層次看,分為數據基礎法規制度、數據治理體制兩個層次。

  其中,數據基礎法規制度聚焦于數據所有制形式和收益分配方式,屬于數據生產關系的本質層次,反映著數據生產關系的根本性質。數據治理體制是數據基礎法規制度的具體組織形式,包括管理體系、供給體系、流通體系、應用體系、統計核算體系、技術體系、安全體系及監管體系等,反映的是數據要素的配置方式,屬于數據生產關系的運行層次。

  四、國際話語權爭奪

  未來全球數據要素配置話語權的國際競爭將空前激烈,誰掌握數據誰將贏得發展主動權,誰利用好數據誰將贏得未來數字競爭新優勢。

  必須從國家戰略最高層面考慮,立足國際秩序大變局來把握數字化規律,立足提升黨的執政能力大前提來謀劃數字化發展,立足國內國際大循環來統籌推進數據要素市場化配置改革,構建數據發展主義,牢牢掌握國家數字競爭“主動權”,走出一條具有中國式的數據治理與市場化利用之路。

  五、市場生態培育

  單一數據流通模式難以滿足多元市場需求,場外、場內長期并存成為必然,場外交易依舊在當下和未來較長時期內占據主導位置。

  要構建適宜數據要素特性及其運動規律的多級市場結構,完善市場準入規則、競爭規則和流通交易規則,培育多層次、多元化數據流通生態,建設全員、成體系、全過程的數據合規治理體系,提高治理能力,打造數據合規共同體,推動數據的充分生產、合理分配、高效流通、自由消費。

  六、公共數據開放利用

  行政授予單一或少數國企公共數據壟斷經營地位,從短期看不會產生多大成效,而長期看破壞公共數據開放利用生態、阻礙數據要素市場化配置。

  公共數據是大家的數據,要推動有為政府與有效市場更好結合,做好公共數據授權運營工作,培育公共數據運營服務生態,優化供需結構,暢通供需渠道,提高供給效能,促進公共數據與全社會數據融合,釋放數據紅利,更好發揮數據要素作用。

  七、放水養“魚”

  “數據財政”不應成為公共數據運營的優先目標。公共數據持有者、處理者和運營者應當技術上、價格上讓利公眾和中小微企業,并持續高質量地向其提供免費的公共數據服務。

  充分發揮各類所有制企業的優勢,將國企的實力、民企的活力和廣大市場主體的創造力更好地結合,在數據加工處理、授權運營、流通交易、收益分配、場景應用等方面保障機會公平。

  既要規范發展國家級數據交易所和區域級數據交易機構,又要大力發展行業性數據交易平臺、數據經紀人、數據合作社、數據銀行、數據信托、行業及跨境可信數據空間等流通新模式。

  八、吃改革飯、走開放路

  數據治理與發展水平受制于我國政府、企業和社會數字化轉型進程,推進數據要素化既不能盲目樂觀、操之過急,要避免政績沖動,也不能畏首畏尾、猶豫不前,要為先行者撐腰。

  要建立健全“鼓勵創新、價值驅動、包容審慎”的容錯糾錯機制和數據權益保護機制,鼓勵各類主體參與改革創新、大膽探索,突破體制機制障礙,推動產業數字化和數據產業化。要廣泛凝聚改革共識,增強改革動力,形成百舸爭流、百花齊放的良好改革局面。

  九、防微杜漸

  警惕數據要素領域形式主義和數據泡沫引發的數據危機,力戒用轟轟烈烈的形式代替扎扎實實的落實。

  數據要素是一個新生事物,各界對它的特性及其價值運動規律尚未把握。在推進數據要素化過程中,需要政府、企業、社會保持戰略耐心,凝聚改革共識,形成攻堅合力,解決供給側結構性矛盾。

  十、解放數據生產力

  白市與黑市的斗爭是一場持久戰,不能僅靠幾十個數據交易機構、幾百家數據服務商,更需要調動各界能動性,共同參與、全員抗戰、整體突圍。

  加強黨對數據工作的全面領導,多管齊下嚴厲打擊“黑市”。發揮新型舉國體制優勢,以國家數據局組建為契機,構建橫向到邊、縱向到底的國家數據治理體系,提高政府數字化治理能力、企業數字化發展能力、社會數字素養。

  更加注重數據治理體系和治理能力建設,更加注重制度供給、數據供給、理論供給、能力供給,更加注重公共數據授權運營生態建設,更加注重構建多層級、多元化流通生態,更加注重國外數據要素的引進,更加注重數據與實體經濟活動融合賦能,更加注重數據權益和數據合規。

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國脈,是大數據治理、數字政府、營商環境、數字經濟、政務服務、產業服務等領域的專業提供商。創新提出“軟件+咨詢+數據+平臺+創新業務”五位一體服務模型,擁有營商環境流程再造系統、營商環境督查與考核系統、政策智能服務系統、數據基因、數據母體、產業協作平臺等幾十項軟件產品,長期為中國智慧城市、智慧政府和智慧企業提供專業咨詢規劃和數據服務,運營國脈電子政務網、國脈數字智庫、營商環境智庫等系列行業專業平臺,廣泛服務于發改委、營商環境局、考核辦、大數據局、行政審批局、優化辦等政府客戶和中央企業。


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